Conférenciers pléniers

Axe 1 : Utilisation des outils numériques pour la caractérisation des langues et des cultures de spécialité - Laurence Anthony (Professeur en linguistique appliquée, Faculté des sciences et de l'ingénierie, Université Waseda)

Axe 2 : Caractérisation des genres numériques émergents et de la médiation numérique pour les genres - Stéphane Patin (Université Paris Cité, enseignant-chercheur en linguistique espagnole et traduction spécialisée), Genres spécialisés émergents et écosystème numérique : hybridité et approches interdisciplinaires.

Axe 3 : L’enseignement-apprentissage des langues de spécialité à travers les outils numériques - Cédric Sarré (Sorbonne Université, INSPE de l'Académie de Paris, enseignant-chercheur en didactique de l'anglais de spécialité)

Axe 4 : Les outils de l’intelligence artificielle au service de la recherche et de l’enseignement-apprentissage des langues de spécialité et de la traduction spécialisée  - Eric Gaussier (UGA, professeur de l'informatique et ancien directeur de l'Institut Interdisciplinaire en Intelligence Artificielle de Grenoble), Généralisation et réseaux de neurones profonds : le cas du traitement automatique des langues (TAL) et de la recherche d’information (RI)

Les réseaux de neurones profonds, comme les modèles de langue pré-entraînés sur de grandes collections textuelles, représentent à l’heure actuelle le paradigme dominant en traitement automatique des langues (TAL) et en recherche d’information (RI). Ceci étant, il y a toujours de nombreuses questions quant à leur performance et à leur fonctionnement. En particulier, s’ils ont conduit à des améliorations significatives dans presque toutes les tâches de TAL et de RI, plusieurs études ont mis en avant leurs limites en termes de généralisation, liées à leur difficulté à traiter correctement de nouvelles collections ou de nouvelles tâches. Nous étudierons ces limites dans notre présentation et discuterons les pistes envisagées pour les dépasser.